小樣本條件下利用面部特征提高罕見(jiàn)病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的方法研究

摘要： 在數(shù)千種已知的罕見(jiàn)病中,大約30%～40%的患者存在面部異常,面部特征識(shí)別成為利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)罕見(jiàn)病風(fēng)險(xiǎn)和類(lèi)型的一種有效方法。由于罕見(jiàn)病樣本的稀缺,機(jī)器學(xué)習(xí)面臨不少挑戰(zhàn)。使用Dlib提取患者面部的68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),并計(jì)算35個(gè)點(diǎn)之間的尺寸距離和26個(gè)線(xiàn)段的夾角余弦作為面部幾何特征。通過(guò)特征選擇篩選出其中前10個(gè)重要特征,并與Dlib提供的128維向量融合,從而構(gòu)建138維新的向量作... ... （共8頁(yè)）