基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習模型的踝關(guān)節(jié)X線片標志點自動定位研究

摘要： 目的 探索基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習模型的踝關(guān)節(jié)X線片標志點自動定位方法及其應(yīng)用價值。方法 選取陜西省人民醫(yī)院2019年1月至2022年11月間行X線檢查的360例成年人正常左踝關(guān)節(jié)正、側(cè)位片影像資料為研究對象，將其隨機分配至訓(xùn)練集（210例）、驗證集（90例）和測試集（60例）。以人工標注作為參考，對圖像預(yù)處理后分別建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Unet架構(gòu)的踝關(guān)節(jié)X線片標志點預(yù)測模型，生成對應(yīng)... ... （共8頁）