基于特征融合的糖尿病命名實體識別

摘要： 針對醫(yī)學(xué)糖尿病領(lǐng)域命名實體識別中存在實體種類多樣性、數(shù)據(jù)稀缺等問題，提出了基于特征融合的糖尿病命名實體識別方法。以BERT+BILSTM+CRF為基準(zhǔn)模型，在3方面進(jìn)行改進(jìn)。首先，使用預(yù)訓(xùn)練模型RoBERTa-wwm-ext作為模型嵌入層，提供字符級嵌入，利用其在訓(xùn)練階段進(jìn)行全詞掩碼來獲取含有先驗知識的語義表示。其次，使用雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和迭代膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行提取特征，以... ... （共7頁）