定制化AI訓(xùn)練平臺(tái)EasyDL在青葙子及其混偽品圖像分類中的應(yīng)用

摘要： 目的：利用人工智能和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，建立一種基于深度學(xué)習(xí)的青葙子及其混偽品圖像分類方法。
方法：通過(guò)定制化AI訓(xùn)練平臺(tái)EasyDL，以青葙子藥材及其混偽品的微性狀圖片為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)青葙子及其混偽品圖像分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，并將該應(yīng)用導(dǎo)入微信小程序，以便推廣。
結(jié)果：利用EasyDL構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型，青葙子及其混偽品圖像分類準(zhǔn)確率可以達(dá)到93.7%～94.8%。 ... （共6頁(yè)）