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數(shù)據(jù)采集與處理(2024年05期)
Journal of Data Acquisition and Processing
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- 基本信息
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：信號(hào)處理學(xué)會(huì);微弱信號(hào)檢測(cè)學(xué)會(huì);南京航空航天大學(xué)
：雙月
：1004-9037
- 出版信息
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： 信息科技
： 電信技術(shù)
：4401篇
- 評(píng)價(jià)信息
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：1.053
：0.653
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目 錄
- 多說(shuō)話人分離與目標(biāo)說(shuō)話人提取的研究現(xiàn)狀與展望
- 基于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)話人確認(rèn)方法研究現(xiàn)狀及展望
- 基于兩步單源點(diǎn)篩選的改進(jìn)退化解混和估計(jì)算法
- 融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卡爾曼濾波嘯叫抑制路徑突變檢測(cè)算法
- 利用互子帶濾波器和稀疏特性的多通道線性預(yù)測(cè)語(yǔ)音去混響方法
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下圖模型沖突分析決策支持系統(tǒng)構(gòu)建研究
- 面向時(shí)空軌跡流的共同運(yùn)動(dòng)模式分布式挖掘算法
- 基于多任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的地形自適應(yīng)模仿學(xué)習(xí)方法
- 基于多核擴(kuò)展卷積的無(wú)監(jiān)督視頻行人重識(shí)別
- 基于雙向融合紋理和深度信息的目標(biāo)位姿檢測(cè)
- 基于改進(jìn)級(jí)聯(lián)R-CNN的鋼材帶狀碳化物檢測(cè)與分級(jí)
- 集成自注意力機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像分割方法
- 智能反射面輔助的星地認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)多播傳輸魯棒優(yōu)化設(shè)計(jì)
- 基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的混合mMIMO系統(tǒng)波達(dá)方向估計(jì)
- 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中基于動(dòng)態(tài)干擾的軌跡優(yōu)化方案
- 協(xié)作IRS輔助的CoMP-NOMA網(wǎng)絡(luò)傳輸方案
- 基于NOMA的室內(nèi)可見(jiàn)光通信最優(yōu)功率分配方案
- “語(yǔ)音/音頻信號(hào)智能處理”專欄序言
- 分布式麥克風(fēng)陣列拾音理論與應(yīng)用方法綜述
- 基于背景修復(fù)的動(dòng)態(tài)SLAM
- 《數(shù)據(jù)采集與處理》征稿簡(jiǎn)則
