計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究(2024年09期)
Application Research of Computers

目 錄

• 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識圖譜推理研究綜述
• 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療信息共享研究綜述
• 基于強(qiáng)化圖卷積和時空循環(huán)門的區(qū)塊鏈非法交易檢測方法
• 基于SVM的DPoS共識機(jī)制改進(jìn)
• CMHICL:基于跨模態(tài)分層交互網(wǎng)絡(luò)和對比學(xué)習(xí)的多模態(tài)諷刺檢測
• 基于改進(jìn)好奇心的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法
• 面向異構(gòu)數(shù)據(jù)的個性化聯(lián)邦多任務(wù)學(xué)習(xí)優(yōu)化方法
• 基于互信息解決多標(biāo)簽文本分類中的長尾問題
• 基于提示學(xué)習(xí)和超球原型的小樣本ICD自動編碼方法
• 基于實(shí)體級聯(lián)類型的中文關(guān)系抽取管道模型
• 面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及應(yīng)用
• 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的單通道EEG信號自動睡眠分期算法
• 邊緣環(huán)境下基于移動群智感知計(jì)算卸載的數(shù)據(jù)匯聚
• 結(jié)合精英初始化和K近鄰的蛇優(yōu)化算法
• 基于新穎二進(jìn)制人工蜂群算法求解帶權(quán)集合覆蓋問題
• 基于PPO算法的自動駕駛?cè)藱C(jī)交互式強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法
• 基于魚群涌現(xiàn)行為啟發(fā)的集群機(jī)器人硬注意力強(qiáng)化模型
• 融合人工勢場法的動態(tài)快速行進(jìn)樹路徑規(guī)劃算法
• 基于多要素的短臨降水預(yù)報(bào)及可解釋性分析
• 基于S-MCLSTM和DANN的滾動軸承剩余壽命預(yù)測方法
• KubeTea:面向容器云環(huán)境的輕量級多維度微服務(wù)應(yīng)用調(diào)度框架
• 融合表字段的NL2SQL多任務(wù)學(xué)習(xí)方法
• 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于聚合層次聚類的分簇路由算法
• 基于排隊(duì)論的一種高吞吐量信道分配協(xié)議設(shè)計(jì)
• 車聯(lián)網(wǎng)基于稀疏用戶環(huán)境的LBS隱私保護(hù)方案
• 基于上下文感知的自適應(yīng)訪問控制模型
• 基于集中注意力接受場網(wǎng)絡(luò)的偏振成像偽裝目標(biāo)檢測
• 融合雙目信息的隊(duì)列姿態(tài)檢測
• 基于全局頻域池化的行為識別算法
• 基于頻譜特征混合Transformer的紅外和可見光圖像融合