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武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)(2024年03期)
Journal of Wuhan University(Natural Science Edition)

  • 基本信息
  • 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)

    武漢大學(xué)

    雙月

  • 1671-8836

    42-1674/N

    湖北省武漢市

    中文;

    大16開(kāi)

    38-8

    1930

  • 出版信息
  • 基礎(chǔ)科學(xué)

    基礎(chǔ)科學(xué)綜合

    5891篇

  • 1152914次

    42414次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.069

    0.979

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2024)

    INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;第三屆(2005)國(guó)家期刊提名獎(jiǎng)期刊;

目 錄

  • 探索ChatGPT模型能力:工業(yè)應(yīng)用的前景和挑戰(zhàn)
  • 基于多特征信息融合自注意機(jī)制的中文命名實(shí)體識(shí)別方法
  • 基于增量學(xué)習(xí)的工業(yè)軟件:轉(zhuǎn)爐圖像異常識(shí)別系統(tǒng)
  • 基于時(shí)間事件因果關(guān)系檢測(cè)的工業(yè)軟件的需求確認(rèn)方法
  • 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成學(xué)習(xí)和語(yǔ)義增強(qiáng)特征的需求跟蹤方法
  • 基于雙步抽取的低資源中文工業(yè)領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)抽取方法
  • 基于擴(kuò)散變分自編碼器的工業(yè)缺陷檢測(cè)算法
  • 基于STN的服裝扭曲網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)虛擬試衣方法
  • 基于深度確定性策略梯度的工業(yè)任務(wù)卸載策略
  • 基于Tri-Training半監(jiān)督學(xué)習(xí)的非功能性需求分類方法在工業(yè)軟件中的應(yīng)用
  • 無(wú)人閘口高拍視角照片中車載盤圓鋼材計(jì)數(shù)方法
  • 基于EEMD組合模型的鋼鐵價(jià)格預(yù)測(cè)方法
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