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計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)(2024年06期)
Computer Engineering and Design
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- 基本信息
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：中國航天科工集團(tuán)第二研究院七O六所
：月刊
：1000-7024
- 出版信息
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： 信息科技
： 電子信息科學(xué)綜合
：21650篇
- 評價(jià)信息
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：2.107
：1.153
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目 錄
- 基于聯(lián)合樹的高維數(shù)據(jù)本地化差分隱私保護(hù)算法
- TA-BAC:基于有向無環(huán)圖的訪問控制模型
- 基于多尺度融合和時(shí)空特征的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型
- 衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)混合負(fù)載均衡策略下的多徑流量分配算法
- 基于BERT和改進(jìn)對抗訓(xùn)練的痛風(fēng)病歷分類方法
- 基于Petri網(wǎng)和改進(jìn)遺傳算法的多資源調(diào)度問題
- 基于改進(jìn)證據(jù)理論的沖突證據(jù)融合方法
- 基于原型融合的小樣本點(diǎn)云語義分割算法
- 融合額外實(shí)體信息的層級聯(lián)合抽取
- 基于改進(jìn)YOLOv5車輛檢測方法
- 改進(jìn)的A2C算法在交通信號控制中的應(yīng)用
- 基于改進(jìn)Fi-GNN模型的點(diǎn)擊率預(yù)測方法
- 面向稀疏數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾算法相似度
- 基于單目SLAM稀疏特征的避障方法
- 融合詞匯邊界信息的合同實(shí)體識別方法
- 基于離散哈里斯鷹算法求解車輛路徑問題
- 基于改進(jìn)ViBe的自適應(yīng)運(yùn)動目標(biāo)檢測算法
- 基于潛層關(guān)系增強(qiáng)的實(shí)體和關(guān)系聯(lián)合抽取
- 基于粒子群和改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度
- 結(jié)合密集殘差塊和注意力的真實(shí)圖像去噪網(wǎng)絡(luò)
- CAG-YOLO:輕量級網(wǎng)球檢測
- 基于特征重建的無監(jiān)督木材圖像異常檢測
- 基于運(yùn)動特征的骨骼行為識別方法
- 姿態(tài)引導(dǎo)與特征增強(qiáng)結(jié)合的遮擋行人重識別
- 基于聯(lián)邦分層優(yōu)化學(xué)習(xí)的設(shè)備故障診斷方法
- 基于句法依賴增強(qiáng)圖的方面級情感分析
- 融合核極限學(xué)習(xí)機(jī)與PSR的混沌交通流預(yù)測
- 基于雙標(biāo)注框架的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取
- Kubernetes資源調(diào)度策略
- 基于問題與關(guān)系嵌入空間對齊的知識圖譜問答
