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計算機應(yīng)用與軟件(2024年06期)
Computer Applications and Software

  • 基本信息
  • 上海市計算技術(shù)研究所;上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心

    月刊

    1000-386X

  • 31-1260/TP

    上海市

    中文;

    大16開

    4-379

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計算機軟件及計算機應(yīng)用

    19540篇

  • 4189856次

    154998次

  • 評價信息
  • 1.88

    0.965

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2011年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 可信網(wǎng)絡(luò)中信任評估方法的研究綜述
  • 開源軟件成熟度評估模型研究綜述
  • 基于區(qū)塊鏈的匿名問卷系統(tǒng)
  • 基于聯(lián)盟鏈的公證信息可信存儲系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
  • 基于EtherCAT的數(shù)字化電子實驗平臺設(shè)計與實現(xiàn)
  • 調(diào)度自動化運行輔助系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
  • 基于GAN的社會和場景感知行人軌跡預(yù)測
  • 基于堆疊降噪自編碼器的肝癌亞型分類
  • 一種蒸汽發(fā)生器水下檢查機器人高精度定位方法
  • 基于CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁盤故障預(yù)測方法
  • 面向法院電子卷宗的文本分類方法研究
  • 基于多尺度時間卷積網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)過程故障診斷方法
  • 基于CNN和HOG的司機分心檢測
  • 基于RFID技術(shù)的種雞數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
  • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疲勞檢測改進算法
  • 基于YOLOv3-Tiny改進的船舶目標(biāo)檢測研究
  • 基于改進的VGG16網(wǎng)絡(luò)金屬表面缺陷圖像分類研究
  • 基于注意力機制和軟匹配的多標(biāo)簽遙感圖像檢索方法
  • 基于深度學(xué)習(xí)的眼周識別方法研究
  • 基于BERT的農(nóng)作物命名實體識別模型研究
  • 一種融合檢測、跟蹤與分割的行人多任務(wù)算法
  • 基于邊界感知的工業(yè)設(shè)備故障命名實體識別方法
  • 基于特征進化選擇隨機森林的MCI自動診斷
  • 改進FCOS算法的車輛檢測方法研究
  • 基于信息共享策略的加權(quán)逐點預(yù)測動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化
  • 基于VB-EKF的GPS/INS松組合導(dǎo)航定位算法
  • 基于權(quán)重活性評價的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
  • 基于競爭學(xué)習(xí)機制的LSTM風(fēng)電多目標(biāo)區(qū)間預(yù)測
  • 基于不完全信息靜態(tài)博弈的工控系統(tǒng)風(fēng)險評估方法
  • 基于CNN-BiGRU的惡意域名檢測方法
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