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計算機(jī)應(yīng)用(2024年06期)
Journal of Computer Applications

  • 基本信息
  • 四川省計算機(jī)學(xué)會;中國科學(xué)院成都分院

    月刊

    1001-9081

  • 51-1307/TP

    四川省成都市

    中文;

    大16開

    62-110

    1981

  • 出版信息
  • 信息科技

    計算機(jī)軟件及計算機(jī)應(yīng)用

    24914篇

  • 6366427次

    295380次

  • 評價信息
  • 2.814

    1.532

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙獎期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎期刊;第二屆全國優(yōu)秀科技期刊;

目 錄

  • 大語言模型的技術(shù)應(yīng)用前景與風(fēng)險挑戰(zhàn)
  • 聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的安全威脅與防御措施綜述
  • 不完整多視圖聚類綜述
  • 在線教育學(xué)習(xí)者知識追蹤綜述
  • 基于業(yè)務(wù)流程的認(rèn)知圖譜
  • 融合多粒度語言知識與層級信息的中文命名實(shí)體識別模型
  • 基于改進(jìn)TextRank的科技文本關(guān)鍵詞抽取方法
  • 基于事件表示和對比學(xué)習(xí)的深度事件聚類方法
  • 工業(yè)多元時序數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法
  • 基于不確定知識圖譜嵌入的多關(guān)系近似推理模型
  • 基于Transformer和關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)的信息傳播預(yù)測模型
  • 基于知識增強(qiáng)和提示學(xué)習(xí)的小樣本新聞主題分類方法
  • 基于多粒度語義融合的信息檢索方法
  • 生成式標(biāo)簽對抗的文本分類模型
  • 基于改進(jìn)的提示學(xué)習(xí)方法的雙通道情感分析模型
  • 較短的長序列時間序列預(yù)測模型
  • 時頻域多尺度交叉注意力融合的時間序列分類方法
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多目標(biāo)緩存?zhèn)刃诺拦魴z測模型
  • 融合秘密分享技術(shù)的雙重縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架
  • 降低跨分片交易比例的區(qū)塊鏈分片方法
  • 多車場帶時間窗車輛路徑問題的改良自適應(yīng)大鄰域搜索算法
  • 基于DenseNet的經(jīng)典-量子混合分類模型
  • 基于層間引導(dǎo)的低光照圖像漸進(jìn)增強(qiáng)算法
  • 基于多尺度和加權(quán)坐標(biāo)注意力的輕量化紅外道路場景檢測模型
  • 基于ResNet50和改進(jìn)注意力機(jī)制的船舶識別模型
  • YOLO算法及其在自動駕駛場景中目標(biāo)檢測綜述
  • 基于模型預(yù)測控制的自動駕駛車輛軌跡規(guī)劃
  • 基于雙支路卷積網(wǎng)絡(luò)的步態(tài)識別方法
  • 基于自注意力機(jī)制與圖卷積的3D目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)
  • 基于調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)的人體生命體征檢測算法
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