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激光與光電子學進展(2024年14期)
Laser & Optoelectronics Progress
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- 基本信息
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:國外激光
:中國科學院上海光學精密機械研究所
:半月
- 出版信息
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: 信息科技
: 物理學
:20525篇
- 評價信息
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:2.362
:1.692
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目 錄
- 中國光學十大進展:深度學習賦能的高通量熒光顯微成像技術(特邀)
- 基于青光眼影像的人工智能輔助診斷技術及進展
- LiDAR輻射強度信號校正研究進展及趨勢
- 紅外與可見光圖像融合:統(tǒng)計分析,深度學習方法和未來展望
- 深度學習在膝關節(jié)骨關節(jié)炎磁共振診斷中的研究進展
- 基于同軸數字全息成像的顆粒測量與分類裝置
- 基于波前傳感器殘差約束的成像光路靜態(tài)像差檢測方法
- 基于UCNet的散斑干涉相位解包裹
- 基于三維激光掃描技術的巖體結構面智能識別方法
- 基于激光散斑圖像和卷積神經網絡-支持向量回歸的表面粗糙度預測
- 改進YOLOv5s的旋轉框工業(yè)零件檢測算法
- 基于因子圖優(yōu)化的光伏電站場景激光雷達SLAM方法
- 基于深度學習的激光對無人機傳能跟瞄系統(tǒng)
- 基于特征聚合Transformer的多視圖立體重建方法
- 基于IESKF與圖優(yōu)化的激光慣性SLAM算法
- 基于最優(yōu)鄰域特征加權的點云引導濾波算法
- 基于OCT的活體斑馬魚生長發(fā)育特征研究
- 煤礦井下基于SRU神經網絡的可見光定位系統(tǒng)
- 基于Swin Transformer與卷積神經網絡的高分遙感影像分類
- 基于岸堤特征提取的近岸無人船激光SLAM方法
- 基于圖拉普拉斯正則化的柯西非負矩陣分解高光譜解混
- 基于多源數據融合的室內平面地圖構建方法
- 基于YOLOv7的輕量級低照度目標檢測算法
- 基于多尺度卷積神經網絡的多源數據融合巖性分類方法
- 分區(qū)自適應伽馬校正的非均勻光照圖像增強
- 基于掩模和自監(jiān)督學習的海浪三維重建
- 結合自適應關鍵幀策略與運動信息的特征匹配方法
- 輕量化的端到端非合作目標位姿估計方法
- 基于多尺度空洞U-Net的多聚焦圖像融合算法
- 結合CNN和Transformer病變信號引導的蜂窩肺CT圖像識別