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系統(tǒng)工程與電子技術(shù)(2023年02期)
Systems Engineering and Electronics

  • 基本信息
  • 中國(guó)航天科工防御技術(shù)研究院;中國(guó)宇航學(xué)會(huì);中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì);北京航天情報(bào)與信息研究所

    月刊

    1001-506X

  • 11-2422/TN

    北京市

    中文;

    16開

    82-269

    1979

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    15474篇

  • 4008317次

    165103次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.09

    1.351

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    EI 工程索引(美)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙百期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;第二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊;

目 錄

  • 單變量序列數(shù)據(jù)分類方法綜述
  • 基于可調(diào)Q因子小波變換的海雜波抑制算法
  • 低信噪比下非冗余陣列的無(wú)網(wǎng)格DOA估計(jì)
  • 聯(lián)合純四元數(shù)與字典學(xué)習(xí)的彩色圖像去噪方法
  • 反臨與反導(dǎo)預(yù)警探測(cè)特征比較
  • 認(rèn)知MIMO雷達(dá)發(fā)射波形與接收濾波器聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
  • 基于合作目標(biāo)的外輻射源雷達(dá)發(fā)射站直接定位
  • 載頻重頻聯(lián)合捷變雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)方法
  • 基于LSTM和殘差網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)有源干擾識(shí)別
  • 海面背景下弱目標(biāo)RCS估計(jì)及特性分析
  • 共建共享雙層策略驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜裝備組合優(yōu)化求解
  • 基于模糊約束的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
  • 考慮盲區(qū)的多移動(dòng)傳感器地面目標(biāo)檢測(cè)跟蹤調(diào)度方法
  • 艦載機(jī)模塊化彈藥調(diào)度方案優(yōu)化設(shè)計(jì)
  • 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變參數(shù)系統(tǒng)仿真優(yōu)化方法
  • 空中目標(biāo)編隊(duì)自動(dòng)分析挖掘算法
  • 基于LMD-WSVD的半球諧振陀螺混合去噪方法
  • 基于LSTM與1DCNN的導(dǎo)彈軌跡預(yù)測(cè)方法
  • 改進(jìn)A~*算法的機(jī)器人能耗最優(yōu)路徑規(guī)劃方法
  • 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的彈丸參數(shù)辨識(shí)
  • 基于零控脫靶量的大氣層外攔截中制導(dǎo)方法研究
  • 針對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的三維實(shí)時(shí)滾動(dòng)優(yōu)化制導(dǎo)策略
  • 多音干擾下Nakagami-m信道傳輸Link16數(shù)據(jù)鏈的性能分析
  • 子任務(wù)調(diào)度和時(shí)延聯(lián)合優(yōu)化的MEC卸載方案
  • 面向用戶最大覆蓋的多空中基站布局方法
  • 利用聯(lián)合特征參數(shù)的衛(wèi)星單混信號(hào)調(diào)制識(shí)別
  • 設(shè)備部件延壽的灰色多指標(biāo)畸變預(yù)測(cè)模型
  • 人機(jī)環(huán)耦合效應(yīng)下衛(wèi)星天線裝配概率風(fēng)險(xiǎn)分析
  • 基于混合Gamma分布的機(jī)載產(chǎn)品可靠性建模
  • 5G-TSN系統(tǒng)下的高精度時(shí)間同步
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