控制與決策(2024年02期)
Control and Decision

目 錄

• 分布式多智能體網(wǎng)絡(luò)定位的線性理論與算法綜述
• 空間碎片主動(dòng)移除任務(wù)規(guī)劃研究綜述
• 基于弱特征增強(qiáng)的輕量化小目標(biāo)檢測(cè)方法
• 基于增量式Q學(xué)習(xí)的固定翼無(wú)人機(jī)跟蹤控制性能優(yōu)化
• 引入人工偏好權(quán)重的混合型黑猩猩優(yōu)化算法及應(yīng)用
• 基于彈性機(jī)制的螢火蟲(chóng)優(yōu)化粒子濾波算法
• 多群多策略差分大規(guī)模多目標(biāo)優(yōu)化算法
• 基于分解和聚類的昂貴高維多目標(biāo)進(jìn)化算法
• 基于改進(jìn)的GRA-即時(shí)學(xué)習(xí)算法的鐠/釹元素組分含量預(yù)測(cè)
• 非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景下基于改進(jìn)JPS算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃
• 輸入死區(qū)和全狀態(tài)約束下不確定非線性系統(tǒng)的快速穩(wěn)定事件觸發(fā)控制
• 基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)感知的無(wú)監(jiān)督深度融合指針網(wǎng)絡(luò)模型
• 地鐵站臺(tái)空調(diào)系統(tǒng)非線性預(yù)測(cè)控制策略
• 抗干擾的多智能體系統(tǒng)固定時(shí)間分布式優(yōu)化算法
• 基于勢(shì)博弈的智能電網(wǎng)需求側(cè)管理問(wèn)題
• 控壓鉆井井下氣侵工況的自適應(yīng)參數(shù)及狀態(tài)估計(jì)
• 基于診斷觀測(cè)器的最優(yōu)事件觸發(fā)故障檢測(cè)
• 基于多元時(shí)間序列的自適應(yīng)貪婪高斯分段算法
• 基于Zipf分布的網(wǎng)格密度峰值聚類算法
• 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模糊作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題
• 基于新型距離測(cè)度的概率語(yǔ)言多屬性群決策方法
• 考慮產(chǎn)能需求方交期和價(jià)格敏感的產(chǎn)能分享平臺(tái)定價(jià)策略
• 基于量子反應(yīng)均衡的政府與共享單車企業(yè)停車管理博弈分析
• 服務(wù)水平約束下基于可調(diào)節(jié)魯棒優(yōu)化的固定比例生產(chǎn)與庫(kù)存計(jì)劃模型
• 成本分擔(dān)機(jī)制下考慮品牌商譽(yù)的三級(jí)綠色供應(yīng)鏈微分博弈
• 考慮權(quán)力結(jié)構(gòu)與股權(quán)合作的低碳閉環(huán)供應(yīng)鏈生產(chǎn)決策及協(xié)調(diào)
• 基于代理模型的XAI可解釋性量化評(píng)估方法
• 無(wú)人機(jī)集群編隊(duì)自組網(wǎng)可靠性評(píng)估
• 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的遺傳算法求解一種新的鉆削路徑優(yōu)化問(wèn)題
• 基于學(xué)習(xí)觀測(cè)器的航天器指定時(shí)間跟蹤控制