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計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件(2024年03期)
Computer Applications and Software

  • 基本信息
  • 上海市計(jì)算技術(shù)研究所;上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)中心

    月刊

    1000-386X

  • 31-1260/TP

    上海市

    中文;

    大16開(kāi)

    4-379

    1984

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    19540篇

  • 4189856次

    154998次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.88

    0.965

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2011年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 人機(jī)交互領(lǐng)域中面向老年群體的對(duì)話智能體研究現(xiàn)狀綜述
  • 基于區(qū)塊鏈的食品安全追溯協(xié)作平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 基于BiLSTM的NL2SQL模型
  • 基于多特征提取與灰狼算法優(yōu)化SVM的車內(nèi)異響識(shí)別方法
  • 基于GMM-SVM的擠壓機(jī)能耗異常檢測(cè)應(yīng)用
  • 結(jié)合規(guī)則學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的診療關(guān)系抽取
  • 基于EEMD-AE-LSTM的生活用電短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
  • 基于改進(jìn)分?jǐn)?shù)階滑??刂频腜MLSM直接推力控制
  • 基于天牛須BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶電動(dòng)舵機(jī)自抗擾控制
  • 基于改進(jìn)卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷
  • 一種基于混合流量表征的通用自動(dòng)化流量分類方法
  • 一種麒麟系統(tǒng)下基于Django的網(wǎng)絡(luò)性能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 基于注意力機(jī)制和CNN的多標(biāo)簽文本分類模型
  • 基于Transformer的短時(shí)交通流時(shí)空預(yù)測(cè)
  • 注意力機(jī)制和多元損失改進(jìn)的行人重識(shí)別模型
  • 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的文本轉(zhuǎn)圖像研究
  • 基于多尺度注意力機(jī)制的實(shí)例分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 基于幾何矩特征與紋理度量的圖像匹配算法
  • 一種基于知識(shí)圖譜共享信息的推薦模型
  • 基于陣列處理器的HEVC數(shù)據(jù)流圖可重構(gòu)實(shí)現(xiàn)
  • 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)感知順序推薦模型
  • 遺傳-蟻群算法在高性能計(jì)算任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用
  • 結(jié)合注意力機(jī)制與好奇心驅(qū)動(dòng)的近端策略優(yōu)化算法
  • 一種融合知識(shí)圖注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦算法
  • 基于2dSVD和高斯混合模型的多變量時(shí)間序列聚類
  • 基于節(jié)點(diǎn)中心性和標(biāo)簽傳播算法的社區(qū)檢測(cè)
  • 基于網(wǎng)絡(luò)流時(shí)空序列的加密流量分類
  • 一種基于詞加權(quán)LDA模型的惡意文件檢測(cè)方法
  • 基于Stacking的DDoS攻擊檢測(cè)方法
  • 基于改進(jìn)CNN-LSTM融合的僵尸網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法
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