首頁(yè) > 雜志
計(jì)算機(jī)應(yīng)用(2023年S2期)
Journal of Computer Applications
-
- 基本信息
-
:四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì);中國(guó)科學(xué)院成都分院
:月刊
:1001-9081
- 出版信息
-
: 信息科技
: 計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用
:24914篇
- 評(píng)價(jià)信息
-
:2.814
:1.532
:
目 錄
- 大語(yǔ)言模型與多語(yǔ)言智能的研究進(jìn)展與啟示
- 基于BERT-GAT-CorNet多標(biāo)簽中文短文本分類(lèi)方法
- 基于傅里葉變換的加速推理方法
- 動(dòng)態(tài)微調(diào)的模型集成算法Bagging-DyFAS
- 基于多粒度自注意力機(jī)制的抑郁癥預(yù)測(cè)模型
- 基于多模態(tài)融合注意力的肝細(xì)胞癌療效預(yù)測(cè)方法
- 面向交通流預(yù)測(cè)的路況分級(jí)融合模型
- 基于時(shí)空序列的CNN-GRU氣溫預(yù)測(cè)模型
- 基于時(shí)空信息可信融合的視頻監(jiān)控暴力檢測(cè)算法
- 融合多尺度卷積和BiGRU網(wǎng)絡(luò)的人類(lèi)活動(dòng)識(shí)別模型
- 改進(jìn)YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型在城市街道場(chǎng)景中的應(yīng)用
- 改進(jìn)循環(huán)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成算法
- 自適應(yīng)樣本和特征加權(quán)的k-means算法
- 基于標(biāo)簽傳播與多指標(biāo)的重疊社區(qū)檢測(cè)算法
- 基于左歸一化圖卷積網(wǎng)絡(luò)的推薦模型
- 基于語(yǔ)義最優(yōu)化的圖像聚類(lèi)算法
- 基于多模型并行融合網(wǎng)絡(luò)的惡意流量檢測(cè)方法
- 基于邏輯回歸的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)
- 基于密集連接的紅外可見(jiàn)光圖像融合方法
- 基于改進(jìn)YOLOv7的光伏組件紅外圖像熱斑目標(biāo)檢測(cè)方法
- 改進(jìn)的VGG16在水稻稻瘟病圖像識(shí)別中的應(yīng)用
- 基于改進(jìn)YOLOX-s的輕量級(jí)型鋼表面缺陷檢測(cè)算法
- 基于改進(jìn)YOLOv7的太陽(yáng)能電池片表面缺陷檢測(cè)
- 智能汽車(chē)路徑跟蹤與橫擺力矩協(xié)同模糊控制
- 基于周期基準(zhǔn)孤立森林的服裝供應(yīng)異常監(jiān)測(cè)算法
- 基于多模態(tài)特征融合的隧道滲水異常檢測(cè)方法
- 基于頻域數(shù)據(jù)增強(qiáng)及YOLOv7的動(dòng)火作業(yè)檢測(cè)模型
- 基于LSTM-CNN-Attention模型的電力設(shè)施非周期巡視決策方法
- 基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的阿爾茲海默病分類(lèi)方法
- 基于FastICA-VMD的多通道腦電信號(hào)眼電偽跡自動(dòng)去除方法