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計算機(jī)科學(xué)(2023年03期)
Computer Science

  • 基本信息
  • 計算機(jī)應(yīng)用與應(yīng)用數(shù)學(xué)

    重慶西南信息有限公司(原科學(xué)技術(shù)部西南信息中心)

    月刊

  • 1002-137X

    50-1075/TP

    重慶市

    中文;

    大16開

    78-68

    1974

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    23206篇

  • 6492530次

    258865次

  • 評價信息
  • 2.914

    1.502

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;

目 錄

  • 知識圖譜賦能的知識工程:理論、技術(shù)與系統(tǒng)專題序言
  • SS-GCN:情感增強(qiáng)和句法增強(qiáng)的方面級情感分析模型
  • 基于動態(tài)記憶和雙層重構(gòu)強(qiáng)化的知識圖譜至文本轉(zhuǎn)譯模型
  • 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多信息優(yōu)化實體對齊模型
  • BGPNRE:一種基于BERT的全局指針網(wǎng)絡(luò)實體關(guān)系聯(lián)合抽取方法
  • 基于高階和時序特征的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)社會化推薦算法研究
  • 醫(yī)學(xué)知識圖譜研究與應(yīng)用綜述
  • 基于表示學(xué)習(xí)的知識圖譜推理研究綜述
  • 融合多類時空軌跡特征的跨網(wǎng)絡(luò)用戶身份識別
  • 基于深度聚類的航空交通流識別與異常檢測研究
  • 一種基于影響力預(yù)測的節(jié)點排序模型
  • 基于遷移學(xué)習(xí)和多視圖特征融合提高RNA堿基相互作用預(yù)測
  • 融合IRT的圖注意力深度知識追蹤模型
  • 基于規(guī)則推理的足球視頻任意球射門事件檢測
  • 基于特征融合的邊緣引導(dǎo)乳腺超聲圖像分割方法
  • 基于多粒度特征融合的葉片分類與分級方法
  • 基于多特征融合的油畫藝術(shù)風(fēng)格分類
  • 跨層融合和感受野擴(kuò)增的SSD目標(biāo)檢測算法
  • 演化循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述
  • 基于邊界定位與糾偏的中文命名實體提取規(guī)則研究
  • 基于BERT和多特征融合嵌入的中文拼寫檢查
  • 基于自適應(yīng)門控信息融合的多模態(tài)情感分析
  • 結(jié)合上下文和依存句法信息的中文短文本情感分析
  • 基于碰撞危急程度和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實時軌跡規(guī)劃算法
  • 深度學(xué)習(xí)模型的后門攻擊研究綜述
  • 針對機(jī)器學(xué)習(xí)的成員推斷攻擊綜述
  • 面向未來網(wǎng)絡(luò)的安全高效防護(hù)架構(gòu)
  • 基于時延特征的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備異常檢測
  • 一種基于GRU的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法
  • 基于深度學(xué)習(xí)的勒索軟件早期檢測方法
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