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計(jì)算機(jī)應(yīng)用(2023年08期)
Journal of Computer Applications

  • 基本信息
  • 四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì);中國(guó)科學(xué)院成都分院

    月刊

    1001-9081

  • 51-1307/TP

    四川省成都市

    中文;

    大16開(kāi)

    62-110

    1981

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    24914篇

  • 6366427次

    295380次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.814

    1.532

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙獎(jiǎng)期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;第二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊;

目 錄

  • 基于孿生網(wǎng)絡(luò)的小樣本目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 基于多階段搜索的約束多目標(biāo)進(jìn)化算法
  • 面向個(gè)性化課程推薦的分層分期注意力網(wǎng)絡(luò)模型
  • 基于多層語(yǔ)義融合的結(jié)構(gòu)化深度文本聚類模型
  • 深度動(dòng)態(tài)文本聚類模型DDDC
  • 面向熱點(diǎn)新聞事件的層次化故事脈絡(luò)生成方法
  • 基于改進(jìn)領(lǐng)域分離網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)模型
  • 融合注意力和裁剪機(jī)制的通用文本分類模型
  • 基于句級(jí)別GAN的跨語(yǔ)言零資源命名實(shí)體識(shí)別模型
  • 融合知識(shí)圖譜和圖注意力網(wǎng)絡(luò)的引文推薦算法
  • 基于負(fù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取方法
  • 輕量級(jí)緩存策略的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)全文搜索加強(qiáng)與擴(kuò)展
  • 基于地理偏好排序的興趣點(diǎn)混合推薦模型
  • 基于改進(jìn)Inception-ResNet的加密流量分類方法
  • 軟件定義網(wǎng)絡(luò)中高效協(xié)同防御分布式拒絕服務(wù)攻擊的方案
  • 基于新一代神威超算的量子計(jì)算模擬器加速和優(yōu)化
  • 基于漢明距離的量子K-Means算法
  • 動(dòng)態(tài)環(huán)境下視覺(jué)定位與建圖的運(yùn)動(dòng)分割研究進(jìn)展
  • 基于深度學(xué)習(xí)的RGB圖像目標(biāo)位姿估計(jì)綜述
  • 基于中層細(xì)微特征提取與多尺度特征融合細(xì)粒度圖像識(shí)別
  • 融合視覺(jué)特征增強(qiáng)機(jī)制的機(jī)器人弱光環(huán)境抓取檢測(cè)
  • 基于ThetaMEX全局池化的人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——ShuffaceNet
  • 基于特征交互與自適應(yīng)融合的骨骼動(dòng)作識(shí)別
  • 基于GhostNet和特征融合的人臉活體檢測(cè)算法
  • 基于特征聚合的銅合金金相圖分類識(shí)別方法
  • 基于特征雙融合CenterNet的白細(xì)胞檢測(cè)方法
  • 基于改進(jìn)YOLOv3的列車運(yùn)行環(huán)境圖像小目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 基于改進(jìn)的YOLOv5的大壩表面病害檢測(cè)算法
  • 基于引導(dǎo)Minimax-DDQN的無(wú)人機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策
  • 基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)和一致性協(xié)議的協(xié)同避障算法
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