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計(jì)算機(jī)應(yīng)用(2023年09期)
Journal of Computer Applications

  • 基本信息
  • 四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì);中國(guó)科學(xué)院成都分院

    月刊

    1001-9081

  • 51-1307/TP

    四川省成都市

    中文;

    大16開(kāi)

    62-110

    1981

  • 出版信息
  • 信息科技

    計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

    24914篇

  • 6366427次

    295380次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.814

    1.532

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙獎(jiǎng)期刊;Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;第二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊;

目 錄

  • 深度融合多視圖聚類(lèi)網(wǎng)絡(luò)
  • 基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的多視圖無(wú)監(jiān)督特征選擇方法
  • 有序規(guī)范實(shí)數(shù)對(duì)多相似度K最近鄰分類(lèi)算法
  • 雙收斂因子策略下的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法
  • 基于混合機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法
  • 基于森林的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型
  • 融合局部語(yǔ)義特征的學(xué)者細(xì)粒度信息提取方法
  • 基于拼音相似度的中文諧音新詞發(fā)現(xiàn)方法
  • 基于上下文信息和多尺度融合重要性感知的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)算法
  • 基于提示學(xué)習(xí)的小樣本文本分類(lèi)方法
  • 基于深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同推薦算法
  • 融合遺忘因素與記憶門(mén)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)追蹤模型
  • 融合提示知識(shí)的方面級(jí)情感分析方法
  • 基于門(mén)控卷積的時(shí)空交通流預(yù)測(cè)模型
  • 動(dòng)態(tài)異構(gòu)信息融合的科研合作潛力預(yù)測(cè)
  • NTRU格上基于身份的環(huán)簽名方案
  • 基于云服務(wù)器的公平多方隱私集合交集協(xié)議
  • CHAIN:基于重合支配的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)放置算法
  • 基于空間語(yǔ)義和個(gè)體活動(dòng)的電動(dòng)汽車(chē)充電站選址方法
  • 異構(gòu)平臺(tái)下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理模型自適應(yīng)劃分和調(diào)度方法
  • 基于張量虛擬機(jī)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速方法
  • 基于多個(gè)改進(jìn)策略的增強(qiáng)麻雀搜索算法
  • 面向異構(gòu)多背包問(wèn)題的多級(jí)二進(jìn)制帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法
  • 基于亞群和差分進(jìn)化的混合蜻蜓算法
  • 基于事件相機(jī)的雨滴檢測(cè)算法
  • 基于多尺度特征提取與融合的圖像復(fù)制-粘貼偽造檢測(cè)
  • 基于空洞卷積的醫(yī)學(xué)圖像超分辨率重建算法
  • 基于融合通道注意力的Uformer的CT圖像稀疏重建
  • 基于EfficientNetV2和物體上下文表示的胃癌圖像分割方法
  • 基于機(jī)器視覺(jué)的水產(chǎn)養(yǎng)殖計(jì)數(shù)研究綜述
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