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計(jì)算機(jī)科學(xué)(2023年S2期)
Computer Science

  • 基本信息
  • 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與應(yīng)用數(shù)學(xué)

    重慶西南信息有限公司(原科學(xué)技術(shù)部西南信息中心)

    月刊

  • 1002-137X

    50-1075/TP

    重慶市

    中文;

    大16開

    78-68

    1974

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    23206篇

  • 6492530次

    258865次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.914

    1.502

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;

目 錄

  • 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的四旋翼無(wú)人機(jī)自主控制方法
  • 基于原型回放和動(dòng)態(tài)更新的類增量學(xué)習(xí)方法
  • 復(fù)雜約束下單集裝箱裝載問(wèn)題的改進(jìn)元啟發(fā)式算法
  • 基于MacBERT和對(duì)抗訓(xùn)練的審計(jì)文本命名實(shí)體識(shí)別
  • 基于改進(jìn)蝴蝶算法的機(jī)械臂時(shí)間最優(yōu)軌跡規(guī)劃
  • 基于深度學(xué)習(xí)的羽毛球知識(shí)圖譜補(bǔ)全模型構(gòu)建
  • 改進(jìn)YOLOv5的小型旋翼無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 復(fù)雜環(huán)境下自適應(yīng)去霧的YOLOv3汽車識(shí)別算法
  • 雙分支注意力網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像融合
  • 基于特征變換結(jié)合KD樹改進(jìn)ICP的快速點(diǎn)云配準(zhǔn)方法
  • 改進(jìn)YOLOv5s的輕量化鋼材表面缺陷檢測(cè)模型
  • 基于改進(jìn)的YOLOv5s列車軌道線檢測(cè)方法
  • 基于混合注意力的實(shí)時(shí)圖像語(yǔ)義分割算法
  • 基于YOLOv5的濕潤(rùn)瀝青路面裂縫檢測(cè)
  • 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)綜述
  • 電子病歷可視化研究綜述
  • 基于時(shí)空注意力機(jī)制的多元時(shí)間序列異常檢測(cè)
  • 結(jié)合圖注意力機(jī)制的知識(shí)圖譜推薦算法
  • 基于物品關(guān)聯(lián)協(xié)同過(guò)濾的下一購(gòu)物籃推薦算法
  • 融合物品關(guān)系的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦算法
  • 一種基于相似學(xué)習(xí)者判定的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦及驗(yàn)證方法
  • 基于核技巧改進(jìn)的Informer模型的長(zhǎng)序列時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
  • 基于注意力機(jī)制和ConvLSTM的船舶交通流量預(yù)測(cè)算法
  • 基于多模態(tài)融合和深度學(xué)習(xí)的調(diào)制信號(hào)識(shí)別
  • 云邊協(xié)同計(jì)算中基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的依賴型任務(wù)調(diào)度方法
  • 一種面向多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法
  • 基于TCN-BiLSTM的入侵檢測(cè)算法研究
  • 一種基于因果推理的垃圾分類方法
  • 一種基于EEG信號(hào)的抑郁癥早期篩查方法
  • 一種融合CNN和Swin Transformer的醫(yī)學(xué)顯微圖像分割模型
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