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智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)(2021年06期)
CAAI Transactions on Intelligent Systems

  • 基本信息
  • 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì);哈爾濱工程大學(xué)

    雙月

    1673-4785

  • 23-1538/TP

    黑龍江省哈爾濱市

    中文;

    大16開(kāi)

    2006

  • 出版信息
  • 信息科技

    自動(dòng)化技術(shù)

    2633篇

  • 1019973次

    29383次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.755

    1.471

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 石油勘探開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用的展望
  • 差分隱私的高維數(shù)據(jù)發(fā)布研究綜述
  • 基于分類(lèi)差異與信息熵對(duì)抗的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)算法
  • 多視圖主動(dòng)學(xué)習(xí)的多樣性樣本選擇方法研究
  • 基于雙注意力模型和遷移學(xué)習(xí)的Apex幀微表情識(shí)別
  • 4D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自閉癥功能磁共振圖像分類(lèi)
  • 第七屆IEEE云計(jì)算與智能系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議
  • 一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的多樣性度量方法
  • AI好書(shū)推薦——《智能算法導(dǎo)論》
  • 一種融入注意力和預(yù)測(cè)的特征選擇SLAM算法
  • 2021中國(guó)人工智能大會(huì)在成都開(kāi)幕
  • 艦載機(jī)位姿實(shí)時(shí)視覺(jué)測(cè)量算法研究
  • 20余位CAAI人榮獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)
  • 改進(jìn)Faster R-CNN的汽車(chē)儀表指針實(shí)時(shí)檢測(cè)
  • 面向動(dòng)用計(jì)劃的車(chē)輛裝備備件預(yù)測(cè)研究
  • 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉口罩圖像合成
  • 空洞卷積與注意力融合的對(duì)抗式圖像陰影去除算法
  • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閃存信道檢測(cè)技術(shù)研究
  • 雙向特征融合與注意力機(jī)制結(jié)合的目標(biāo)檢測(cè)
  • 基于AC-GAN數(shù)據(jù)重構(gòu)的風(fēng)電機(jī)組主軸承溫度監(jiān)測(cè)方法
  • 融入學(xué)習(xí)者模型在線學(xué)習(xí)資源協(xié)同過(guò)濾推薦方法
  • 多條件多樣本RNA-Seq數(shù)據(jù)的剪切異構(gòu)體表達(dá)水平估計(jì)
  • 線性熵的系統(tǒng)故障熵模型及其時(shí)變研究
  • 一致性協(xié)議匹配的跨模態(tài)圖像文本檢索方法
  • 基于CNN-BLSTM的化妝品違法違規(guī)行為分類(lèi)模型
  • 視覺(jué)協(xié)同的違規(guī)駕駛行為分析方法
  • 自然語(yǔ)言處理技術(shù)創(chuàng)新大賽——中文文本糾錯(cuò)比賽圓滿(mǎn)落幕
  • 2021年度NSFC人工智能學(xué)科基金項(xiàng)目申請(qǐng)資助情況及學(xué)科發(fā)展展望
  • 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2021年總目次
  • 應(yīng)用科技征稿啟事
  • 作者須知
  • 對(duì)不平衡目標(biāo)域的多源在線遷移學(xué)習(xí)
  • 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的參數(shù)自整定及優(yōu)化算法
  • 基于部件關(guān)注DenseNet的細(xì)粒度車(chē)型識(shí)別
  • 代價(jià)約束下基于隨機(jī)游走的負(fù)影響力傳播抑制方法
  • 特征自表達(dá)和圖正則化的魯棒無(wú)監(jiān)督特征選擇
  • 自適應(yīng)上下文特征的多尺度目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 耦合關(guān)系自學(xué)習(xí)的人臉年齡估計(jì)研究
  • 基于局部對(duì)比度背景估計(jì)的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法
  • 多因素集對(duì)分析的系統(tǒng)故障模式識(shí)別方法研究
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