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數(shù)據(jù)采集與處理(2021年03期)
Journal of Data Acquisition and Processing

  • 基本信息

  • ：中國(guó)電子學(xué)會(huì);南京航空航天大學(xué)

    ：雙月

    ：1004-9037

  • ：32-1367/TN

    ：江蘇省南京市

    ：中文;

    ：大16開(kāi)

    ：28-235

    ：1986

  • 出版信息

  • ： 信息科技

    ： 電信技術(shù)

    ：4813篇

  • ： 1030010次

    ： 41665次

  • 評(píng)價(jià)信息

  • ：1.417

    ：0.949

    ：

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告（2023）來(lái)源期刊

    ：

    2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 小目標(biāo)檢測(cè)研究進(jìn)展
  • 基于粒計(jì)算的多粒度數(shù)據(jù)分析方法綜述
  • 基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)空序列預(yù)測(cè)方法綜述
  • 開(kāi)放式行人再識(shí)別研究進(jìn)展綜述
  • 基于雙分支網(wǎng)絡(luò)特征融合的車輛重識(shí)別方法
  • 多矩陣低秩分解的魯棒特征提取
  • 基于卷積自編碼器分塊學(xué)習(xí)的視頻異常事件檢測(cè)與定位
  • 基于屬性約簡(jiǎn)的自采樣集成分類方法
  • 基于屬性選擇和采樣策略的不平衡數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分類方法
  • 基于分類間隔增強(qiáng)的不平衡多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法
  • 基于標(biāo)記增強(qiáng)和模糊辨識(shí)度的標(biāo)記分布特征選擇
  • 基于信息熵的加權(quán)塊稀疏子空間聚類算法
  • 基于云模型與PROMETHEE方法的語(yǔ)言型Z-number多屬性決策
  • 基于心沖擊圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心率異常分類研究
  • 基于SPWVD和改進(jìn)AlexNet的復(fù)合干擾識(shí)別
  • 基于特征矩陣優(yōu)化與數(shù)據(jù)降維的文本聚類算法
  • 基于建鏈信息的密數(shù)據(jù)流識(shí)別方法
  • 面向中文關(guān)系抽取的句子結(jié)構(gòu)獲取方法
  • 一種低成本便攜式機(jī)載導(dǎo)航設(shè)備
  • 昆明理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心
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