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模式識(shí)別與人工智能(2013年12期)
Pattern Recognition and Aitificial Intelligence

  • 基本信息

  • ：中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì);國(guó)家智能計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)中心;中國(guó)科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所

    ：月刊

    ：1003-6059

  • ：34-1089/TP

    ：安徽省合肥市

    ：中文;

    ：16開(kāi)

    ：26-69

    ：1989

  • 出版信息

  • ： 信息科技

    ： 自動(dòng)化技術(shù)

    ：3590篇

  • ： 1114219次

    ： 55893次

  • 評(píng)價(jià)信息

  • ：2.236

    ：1.455

    ：

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    EI 工程索引(美)(2024)

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    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告（2023）來(lái)源期刊

    ：

    2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 基于深層置信網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話人信息提取方法
  • 形式概念中的內(nèi)涵虧值及屬性約簡(jiǎn)
  • 無(wú)需先驗(yàn)知識(shí)的紅外顯著性目標(biāo)分割評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
  • 商空間合成技術(shù)
  • 基于稀疏線性重構(gòu)的主動(dòng)學(xué)習(xí)算法
  • 層次分類方法綜述
  • 基于運(yùn)動(dòng)注意力融合模型的目標(biāo)檢測(cè)與提取算法
  • 基于潛在Dirichlet分布的圖像分層表示模型
  • 一種基于曲率與置信度傳播的視差估計(jì)方法
  • 基于貝葉斯和諧度的層次聚類
  • 基于改進(jìn)離散型螢火蟲(chóng)群優(yōu)化算法和分形維數(shù)的屬性選擇方法
  • 基于LBF方法的測(cè)地線活動(dòng)輪廓模型
  • 《模式識(shí)別與人工智能》2013年總目次
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