
 ARMA模型在實際應用中的階數(n,m)一般較低。在ARMA(n,m)中共有n+m+1個待估參數:φi(i=1,2,…,n),θj(j=1,2,…,m)以及殘差方差σ2a。3.5.3.1參數估計步驟潘迪特-吳賢銘建模方法[96]表明,當以殘差方差作為適應度函數時,用ARMA(2n,2n-1)作為模型來擬合 (共 1097 字) [閱讀本文] >>
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 ARMA模型在實際應用中的階數(n,m)一般較低。在ARMA(n,m)中共有n+m+1個待估參數:φi(i=1,2,…,n),θj(j=1,2,…,m)以及殘差方差σ2a。3.5.3.1參數估計步驟潘迪特-吳賢銘建模方法[96]表明,當以殘差方差作為適應度函數時,用ARMA(2n,2n-1)作為模型來擬合 (共 1097 字) [閱讀本文] >>